诺贝尔奖获得者威尔逊曾说过,现代科学研究的三大支柱:科学实验、理论研究、科学计算。深度学习和科学模型的结合,将会给传统科学领域带来新的机遇,并推动科研范式的创新。人工智能在科学计算领域有哪些问题和突破?如何更高效地运用AI为科学研究提供助力?需要什么样的基础设施?又将如何与产业落地结合?6月11日在北京经开区北人亦创国际会展中心举行的2023开放原子全球开源峰会科学智能分论坛,将给出答案。
本次分论坛以“人工智能助力科学智能与发现,打造科学新高地”为主题,由昇思MindSpore开源社区承办。
昇思MindSpore从创立之初就已经布局科学计算领域,围绕为广大科研工作者提供全栈高效易用软硬件平台的愿景,通过多尺度混合计算和高阶混合微分两大关键创新,将昇思原有的AI计算引擎升级为AI与科学计算的统一引擎,实现融合的统一加速。在电磁仿真、生物计算、流体仿真等领域与多家科研院所和企业合作,并推出MindSpore Elec、MindSpore SPONGE、MindSpore Flow等AI4S领域包,降低科研开发门槛,推进AI4S的发展。
分论坛将汇聚社会各界知名专家和前沿学者,聚焦AI for Science在产业领域中的具体问题和突破、如何更高效地运用AI为科学研究提供助力等命题,深度解读科学智能的发展趋势,剖析AI给传统科学领域带来的科研范式创新。同时,还将邀请多位重量级嘉宾作主旨报告,从多角度聚焦科学智能的理论发展和前景,为AI for Science发展建言献策,也为广大开发者对未来发展的思考带来新的指引,从而全面推进科研创新与应用落地。
北京航空航天大学计算机学院党委书记李建欣,华为AI4Sci LAB副主任王紫东,北京大学、北京国际数学研究中心长聘教授、国际机器学习研究中心副主任董彬,大连理工大学教授、国家杰出青年雷娜,华为昇思MindSpore Quantum研究员徐旭升,同元科学计算高级专家陈久宁,英捷创软首席架构师、SmartIDE开源项目创始人徐磊等业内专家学者,将就AI+科学计算业界趋势、量子计算、网格计算、AI for Mathematics等话题发表演讲,通过最新技术及企业应用实例,探讨AI for Science助力科研应用的更多可能性,推动该范式的快速落地,并使之健康、平衡、长远地实现发展目标。
想近距离感受此次盛会带来的头脑风暴,敬请关注2023开放原子全球开源峰会科学智能分论坛,一起在AI的海洋中痛快畅游!